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技术案例

技术案例

企业数字化转型

深化数据价值挖掘,构建完整的数据管理体系,打造以数据为驱动的智能生态系统

应用场景

场景一 : 数据驱动流程优化

业务痛点
双平台管理难度大,企业使用标准BPM系统和低代码平台管理640+流程,日均1600+次发起,月度4000+用户参与。流程信息集中于个别人,缺乏有效数据收集分析,难以快速定位问题。
解决方案
为了解决上述问题,统一系统流程数据至数据仓库,升级至FineReport流程效率看板,实现自动化更新。开发填报报表统一管理特殊流程数据,一键排除。
成效价值
效率提升:通过明确流程KPI和责任归属,流程执行效率提升约30%。原先需要28小时完成的审批流程,优化后平均只需20小时。原本需人工花费2-3小时整合、分析数据,定制主题报表后,从数据同步到报表展示,仅需5分钟。
成本节约:数据仓库的建立和流程效率仪表盘的使用,将大幅减少人工监控成本。
决策支持:定期的流程效率报告为管理层提供了强有力的决策支持,预计可以缩短决策周期10%,提高决策的准确性和响应市场变化的能力。
流程优化:同类型流程的合并将精简流程数量,预计可以减少15%的流程维护成本,并提高流程执行的一致性。
员工满意度:流程的优化和效率的提升,提高员工满意度,减少因流程复杂造成的工作压力和误解。
客户响应速度:流程优化后,对客户需求的响应速度预计提升20%,极大提升了客户服务质量和客户满意度。

场景二 : 采购动态可视管理

业务痛点
1.数据展示局限性:sap系统中多以基础的二维表格展示数据,这种方式维度单一,无法提供多角度和深层次的数据解读,导致页面展示不够直观;同时,各类数据需要进入不同的界面进行操作,数据未作集成,需要多次操作才能获得综合数据进行分析。
2.手工数据无法长期存储、复杂分析难以直接引用:外部数据如大宗物料和期货价格需手动查看记录,采购人员用白板记录每日价格,限制了数据存储和复杂分析,无法满足长期存储和计算引用需求。
3.系统数据量繁多,手工统计工具受限且易出错:个别采购数据,如物料采购单据,每月平均有4-5万条数据,在进行联动数据分析时,不仅操作复杂容易出错需要反复校验,对分析工具的执行效率也有较高的要求。
解决方案
填报报表,手工数据线上化管理:开发填报报表,将采购部所有线下excel统计的数据全部变为线上统计;制定数据标准规范,并在填报报表中进行标准固化,便于填报数据与系统数据的集成与关联分析。
API接口定时调度,公开数据一键汇总:联合公司的API中台,对于采购相关官方网站的公开接口进行封装调用,无需采购人员时刻打开多个网址检测期货等物料价格变动,直接调用接口将多种物料数据汇总到一张报表展示
明确关键指标定义与逻辑,复杂计算快速出结果:通过ETL将所需数据源清洗汇总,借助报表将计算逻辑固化,实现采购各类指标数据的自动化和动态化
数据可视化与展示:使用数据可视化开发平台,将融合后的数据以直观、易理解的格式展示出来,提供给管理层和决策者。通过动态仪表板和报告,使得复杂数据变得简单易懂,辅助快速准确决策。
成果展示
1.物料采购分析
通过填报报表实现大宗物料每日市场价格和实际采购价格的填报,可自动生成大宗物料市场走势表和实际采购策略表,便于分析大宗物料的价格走势,并根据实际库存和采购情况做出采购计划的调整。
2.采购降本分析
每天从ERP抽取采购单据,开发降本率分析报表,采购人员可实时查看降本情况,按年月、公司、工厂、物料等维度查询降本明细,快速响应调整策略。
3.采购综合大屏
开发了采购综合大屏,集中展示了采购流程的关键环节,从采购申请到合同、订单执行,再到入库和退货批次,汇总线上线下数据,为管理层提供了一个清晰的操作视图。
财务价值
增加收入:通过精准的采购数据分析,优化了供应商选择和物料采购策略,提高了产品竞争力。
减少支出:年度采购降本率从0.6%提升至3.6%,累计降本额达2200万元,减少了采购成本。
提升效率:自动化报表减少了人工统计时间,将原本需要2个人天的工作量减少至随时可查。
战略价值
增强竞争力:掌握采购成本和市场趋势,使得企业在价格谈判和供应链管理上更加灵活。
提升内部管理:自动化报表的应用,使数据管理更加规范,决策过程更加高效。

场景三 : 赋能精益生产实现智能制造

业务痛点
数据驱动不足:生产决策缺乏数据支持,导致生产计划无法精准匹配市场需求,影响生产效率和市场响应速度。
质量数据分析缺失:质量问题的分析依赖于人工经验,缺乏系统性的数据收集和分析,难以有效预防和控制产品质量风险。
设备状态数据监控不足:缺少对设备运行状态的实时数据监控,导致无法及时掌握设备状况,延误维护时机,增加故障风险。
库存数据管理落后:库存数据更新不及时,缺乏精细化的库存数据分析,导致库存管理效率低下,增加库存成本。
解决方案
引入精益生产咨询:与外部精益生产咨询公司合作,从体系和制度层面对现有的生产流程进行评估和优化,确保生产管理体系的先进性和适应性。
部署MOM系统:引入一套全新的制造运营管理系统(MOM),包括MES、WMS、APS、SCADA、EDO等模块,统一生产制造管理,确保生产流程的一致性和协调性。
梳理和优化指标体系:对现有的生产绩效指标体系进行梳理,确保关键绩效指标,能够准确反映生产效率、质量和成本控制的实际情况,为持续改进提供明确方向。
生产现场数据可视化:在生产现场实施数据可视化,通过电子显示屏等展示关键生产数据和实时绩效指标,增强现场管理人员对生产状态的即时感知和响应能力。
成效价值
智能制造中控大屏提升生产管理效率,实时监控效率和产能利用率,预计提升生产效率20%。自动化预警缩短故障响应时间,提升故障响应效率约40%。线上汇总减少人力资源低效使用,提高决策效率20-30%,促进企业运营和盈利能力提升。